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Auditoria do SUS apresenta projeto de análise automatizada da produção em Saúde no South Summit Brazil 2025

Sistema inovador foi criado para simplificar e padronizar dados sobre o faturamento dos serviços de saúde

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três pessoas sentadas em poltronas em um palco, um homem branco de roupa clara fala ao microfone junto com um homem branco de óculos e camisa preta e uma mulher  branca de cabelos castanhos longos de camisa branca e calca preta.
Painel foi apresentado pelo Auditor Geral, Bruno Naundorf e sua equipe - Foto: Laiz Flores/Ascom SPPG

Foi apresentado nesta quinta-feira (10/04), no South Summit Brazil 2025, pela equipe do Departamento de Auditoria da Secretaria Estadual da Saúde (SES), um sistema inovador de análise automatizada da produção e faturamento nos serviços do Sistema Único de Saúde (SUS) no Rio Grande do Sul. A apresentação foi durante o painel Inteligência Artificial e Ciência de Dados como ferramentas de Eficiência e Transparência das Auditorias do SUS, realizado no palco do Governo do Estado (RS Inovation Stage), parceiro na organização do evento que ocorre em Porto Alegre.  

O sistema foi criado por meio de dois protótipos de algoritmos com o objetivo de simplificar e padronizar a cobrança dos serviços de saúde prestados em hospitais e clínicas credenciadas. Atualmente a maior parte do processo de trabalho de auditoria é manual e devido ao grande número de sistemas de informações do SUS, os auditores enfrentam dificuldade de acesso, tratamento e extração dos dados. Com a nova ferramenta será possível fazer o relacionamento, análises e cruzamento das diversas bases, gerando insights para os auditores e identificando de forma automática, anomalias (outliers), discrepâncias e possíveis inconformidades, assim como poderão descobrir padrões, sazonalidades, alterações de comportamento e tendências. 

A proposta é possibilitar a implantação gradual desta auditoria contínua automatizada. O projeto é baseado em dois protótipos, o primeiro é sobre o case de custos hospitalares para procedimentos de parto normal e parto cesariano. Neste case, o algoritmo foi executado somente no grupo de hospitais sob gestão estadual. O segundo protótipo foi sobre anomalias estatísticas baseadas na população SUS em procedimentos ambulatoriais realizados nos estabelecimentos de saúde pública do Estado.  

O auditor geral da SES, Bruno Naundorf afirmou que “esse novo modelo vai possibilitar uma melhor gestão dos investimentos dos recursos públicos na saúde. Ele estava acompanhado pela diretora adjunta da auditoria, Niese Bartikoski e pelo auditor do SUS, Jader Marques da Silva. 

Entre as melhorias futuras para a gestão da saúde com a implantação gradativa do novo sistema de análise automatizada na auditoria do SUS no RS estão:  

  • Auditoria contínua e proativa na detecção de anomalias, discrepâncias e tendências 

  • Cultura data driven (orientada a dados) nas auditorias do SUS  

  •  Substituição gradual de processos manuais por rotinas automatizadas (cruzamento entre as bases de dados do DATASUS, consulta de bases normativas, análise de constatações baseadas nas legislações, etc.)  

  • Tomada de decisão auxiliada por assistentes baseados em Inteligência Artificial Generativa (GEN-AI) e Grandes Modelos de Linguagens (LLMs) 

 

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